خودروهای هوشمند و خودران امروزه یکی از مهمترین دستاوردهای فناوری در صنعت خودروسازی محسوب میشوند. شرکت گوگل به عنوان پیشگام در این حوزه، سالهاست که روی توسعه و آزمایش خودروهای بدون راننده خود کار میکند. یکی از چالشهای اصلی این خودروها، تعامل با عابران پیاده و دوچرخهسواران است. اخیراً گزارشی از مواجهه جالب یک دوچرخهسوار با خودروی خودران گوگل منتشر شده که نگاهی جدید به نحوه عملکرد این فناوری ارائه میدهد.
مقدمهای بر فناوری خودروهای خودران
خودروهای خودران یا اتونوموس،vehicles ای هستند که بدون نیاز به دخالت انسان قادر به حرکت و ناوبری هستند. این خودروها از ترکیب حسگرهای پیشرفته، دوربینهای پردازش تصویر، رادارها و سیستمهای هوش مصنوعی بهره میبرند. هدف اصلی از توسعه این فناوری، کاهش تصادفات جادهای و افزایش ایمنی عابران است.
شرکت گوگل از سال ۲۰۰۹ پروژه خودروهای خودران خود را آغاز کرد. این پروژه ابتدا تحت نام پروژه خودروهای خودران گوگل شناخته میشد و بعدها به ویمو تغییر نام داد. مهندسان گوگل همواره ایمنی را در اولویت طراحی این خودروها قرار دادهاند.
حادثه مواجهه با دوچرخهسوار در آستین
در یکی از فرومهای تخصصی دوچرخهسواران، فردی از تجربه جالب خود با خودروی هوشمند گوگل گزارشی ارائه داد. این اتفاق در شهر آستین ایالت تگزاس رخ داد. طبق گزارش این دوچرخهسوار، او و خودروی گوگل به مدت دو دقیقه در یک تقاطع با هم درگیر شدند.
ماجرا از این قرار بود که دوچرخهسوار همزمان با خودروی هوشمند به تقاطع رسیده بود. هر دو متوقف شدند. سپس خودرو شروع به حرکت کرد و همزمان دوچرخهسوار نیز به آرامی جلو آمد. خودروی هوشمند بلافاصله متوقف شد و حتی کمی به عقب رفت تا فاصله ایمنی را حفظ کند.
جزئیات دقیق اتفاق افتاده
این رفتار تکرار شد و برای دو دقیقه ادامه یافت. نکته جالب این که هیچکدام از تقاطع عبور نکردند. دوچرخهسوار در توضیح این تجربه گفت:
من در برخورد با خودروی هوشمند گوگل نسبت به رانندگی با خودروهای معمولی احساس امنیت بیشتری کردم.
وی همچنین افزود که دو نفر که داخل خودروی گوگل بودند میخندیدند و با لپتاپ خود کار میکردند تا رفتار خودرو را بهبود بخشند. این نشان میدهد که خودروهای خودران هنوز در مرحله آزمایشی هستند و نیاز به توسعه بیشتر دارند.
چرا خودروهای خودران احتیاط بیشتری دارند؟
طراحی الگوریتمهای خودروهای خودران بر اساس اصل احتیاط بنا شده است. این رویکرد دلایل مختلفی دارد که در ادامه به آنها اشاره میکنیم:
- اولویت ایمنی: ایمنی عابران و سایر کاربران جاده در بالاترین اولویت قرار دارد
- عدم قطعیت در رفتار انسان: انسانها گاهی رفتارهای پیشبینینشدنی دارند
- مسئولیت حقوقی: شرکتهای سازنده میخواهند از هرگونه مسئولیت حقوقی جلوگیری کنند
- یادگیری مداوم: هر مواجهه جدید دادههایی برای بهبود سیستم فراهم میکند
رانندگان معمولی اغلب در برابر دوچرخهسواران کمتر احتیاط میکنند. اما یک خودروی هوشمند که توسط هوش مصنوعی کنترل میشود، چارهای جز رعایت حداکثر احتیاط ندارد. این تفاوت رفتار، ناشی از برنامهریزی دقیق مهندسان گوگل است.
فناوری تشخیص دوچرخهسواران در خودروهای گوگل
خودروهای خودران گوگل از سیستمهای متنوعی برای تشخیص دوچرخهسواران استفاده میکنند. این سیستمها شامل موارد زیر هستند:
- لیدار: سیستم لیزری برای اسکن محیط اطراف و تشخیص اشیاء
- دوربینهای پردازش تصویر: شناسایی دوچرخهسواران و عابران
- رادار: تشخیص فاصله و سرعت اشیاء متحرک
- سنسورهای اولتراسونیک: تشخیص اشیاء در فواصل نزدیک
ترکیب این حسگرها به خودرو اجازه میدهد تا دوچرخهسواران را حتی در شرایط نوری ضعیف تشخیص دهد. همچنین الگوریتمهای یادگیری ماشین به خودرو کمک میکنند تا رفتار دوچرخهسواران را پیشبینی کند.
آزمایشهای گوگل در شهر آستین
گوگل شهر آستین را به عنوان یکی از مراکز اصلی آزمایش خودروهای خودران خود انتخاب کرده است. این شهر به دلیل ترافیک متنوع و حضور انواع کاربران جاده، مکان مناسبی برای آزمایش است. گوگل در مورد انتخاب این شهر گفته است:
از افراد پیاده تا خودروهای سنگین، شهر آستین تجربیات جدیدی را برای یادگیری در اختیار خودروی ما خواهد گذاشت.
آستین شهری با فرهنگ دوچرخهسواری قوی است. وجود مسیرهای دوچرخهسواری متعدد و جامعه فعال دوچرخهسواران، این شهر را به مکانی ایدهآل برای آزمایش تبدیل کرده است. مهندسان گوگل میتوانند در این شهر دادههای ارزشمندی درباره تعامل با دوچرخهسواران جمعآوری کنند.
چرا تنوع در محل آزمایش مهم است؟
آزمایش در شهرهای مختلف به خودروهای خودران کمک میکند تا با شرایط متنوع روبرو شوند. هر شهری چالشهای خاص خود را دارد:
- ترافیک سنگین و سبک
- شرایط آب و هوایی متفاوت
- رفتارهای رانندگی متنوع
- زیرساختهای جادهای گوناگون
این تنوع به هوش مصنوعی خودرو کمک میکند تا generalize بهتری داشته باشد. یعنی بتواند در هر شرایطی عملکرد مناسب داشته باشد.
گزارش تصادفات خودروهای خودران گوگل
گوگل به طور منظم گزارشهایی از تصادفات خودروهای خودران خود منتشر میکند. نکته قابل توجه این که در تمام تصادفات ثبت شده، مقصر راننده خودروی دیگر بوده است. این آمار نشاندهنده ایمنی بالای خودروهای خودران است.
بیشتر این تصادفات از نوع برخورد از پشت بودهاند. معمولاً زمانی رخ میدهند که خودروی خودران برای احترام به عابر یا توقف ایمنی متوقف شده و خودروی پشت آن به آن برخورد میکند.
مزایای خودروهای خودران برای دوچرخهسواران
خودروهای خودران مزایای متعددی برای دوچرخهسواران دارند. این مزایا شامل موارد زیر است:
- تشخیص بهتر: حسگرهای پیشرفته دوچرخهسواران را بهتر میبینند
- واکنش سریعتر: زمان واکنش خودروهای خودران کوتاهتر از انسان است
- عدم خطای انسانی: خستگی، حواسپرتی و مصرف مواد مخدر وجود ندارد
- رعایت فاصله ایمنی: خودرو همیشه فاصله کافی را حفظ میکند
- پیشبینیپذیری: رفتار خودرو منطقی و قابل پیشبینی است
این مزایا باعث میشود که دوچرخهسواران احساس امنیت بیشتری داشته باشند. همانطور که دوچرخهسوار در گزارش خود اشاره کرد، احساس امنیت در برابر خودروی خودران بیشتر از خودروهای معمولی بود.
چالشهای پیش رو
با وجود مزایا، چالشهای متعددی هنوز باقی است. یکی از این چالشها، تعامل در موقعیتهای مبهم است. مانند ماجرای دو دقیقهای تقاطع که هر دو متوقف مانده بودند.
چالشهای اصلی عبارتند از:
- موقعیتهای مبهم: وقتی هر دو طرف منتظر حرکت دیگری هستند
- رفتارهای غیرقابل پیشبینی: انسانها گاهی رفتارهای عجیب دارند
- شرایط جوی: باران، برف و مه حسگرها را تحت تأثیر قرار میدهند
- پذیرش عمومی: مردم هنوز به این فناوری اعتماد کامل ندارند
- مسائل حقوقی: قوانین و مقررات هنوز تکمیل نشدهاند
آینده خودروهای خودران
گوگل همچنان در حال توسعه و بهبود خودروهای خودران خود است. انتظار میرود در سالهای آینده شاهد پیشرفتهای چشمگیری باشیم. این پیشرفتها شامل بهبود الگوریتمها، افزایش حسگرها و توسعه زیرساختها است.
شرکتهای دیگر نیز وارد این بازار شدهاند. تسلا، آمازون و خودروسازان سنتی همگی روی خودروهای خودران سرمایهگذاری میکنند. این رقابت به نفع مصرفکنندگان است و سرعت توسعه را افزایش میدهد.
نقش هوش مصنوعی در رانندگی خودران
هوش مصنوعی قلب تپنده خودروهای خودران است. الگوریتمهای یادگیری عمیق به خودرو اجازه میدهند تا از تجربیاتش بیاموزد. هر کیلومتر رانندگی، دادههای جدیدی برای بهبود سیستم فراهم میکند.
شبکههای عصبی مصنوعی برای تشخیص اشیاء، پیشبینی رفتار و تصمیمگیری استفاده میشوند. این سیستمها با گذشت زمان هوشمندتر میشوند و خطاهایشان کاهش مییابد.
تأثیر بر ایمنی جادهای
هدف نهایی خودروهای خودران، کاهش تصادفات جادهای است. آمار نشان میدهد که بیش از ۹۰ درصد تصادفات ناشی از خطای انسانی است. با حذف این عامل، میتوان تصادفات را به شدت کاهش داد.
برای دوچرخهسواران این موضوع اهمیت بیشتری دارد. آنها در جادهها آسیبپذیرترین گروه هستند. خودروهای خودران میتوانند با تشخیص بهتر و واکنش سریعتر، جان بسیاری از دوچرخهسواران را نجات دهند.
نتیجهگیری
خودروهای خودران گوگل در حال گذراندن آزمایشهای مهمی هستند. مواجهه با دوچرخهسواران یکی از چالشهای اصلی این فناوری است. گزارش اخیر از آستین نشان میدهد که هرچند رفتار احتیاطی خودرو ممکن است گاهی آزاردهنده باشد، اما در نهایت به ایمنی همه کمک میکند.
گوگل راه طولانی برای نهاییسازی این فناوری پیش رو دارد. اما احساس امنیت دوچرخهسواران، نشانهای مثبت از مسیر درست است. با توسعه بیشتر الگوریتمها و افزایش دادههای آموزشی، خودروهای خودران روزی خواهند توانست به طور کامل جایگزین رانندگان انسان شوند.
نظرات
0دیدگاه خود را ثبت کنید
برای ارسال نظر و مشارکت در گفتگو، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.