ویژگی استارتاپ‌های ۱۰۰ میلیارد دلاری آینده از نگاه اریک اشمیت

معرفی: نگاهی به آینده کسب‌وکار از چشم یک پیشگام

در دنیای پویای فناوری، پیش‌بینی روندهای آینده یک مزیت استراتژیک محسوب می‌شود. اریک اشمیت، رئیس هیئت مدیره آلفابت، شرکت مادر گوگل، یکی از چهره‌های تأثیرگذاری است که دیدگاه‌های او مسیر بسیاری از نوآوری‌ها را شکل می‌دهد. او به تازگی در سخنرانی خود در رویداد «استارتاپ گرایند اروپا»، نقشه راهی برای ساخت استارتاپ‌های غول‌آسای آینده ترسیم کرده است. اشمیت که تجربه‌ای درخشان در مدیریت یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان دارد، معتقد است که ویژگی اصلی یک استارتاپ موفق در آینده، بهره‌گیری هوشمندانه از داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران خواهد بود. این دیدگاه جدید، پارادایم کسب‌وکار را از محصول-محوری به داده-محوری تغییر می‌دهد.

داده‌محوری: ستون اصلی استارتاپ‌های آینده

اریک اشمیت با قاطعیت اعلام می‌داند که کجا باید به دنبال استارتاپ‌های ۱۰۰ میلیارد دلاری آینده گشت. به اعتقاد او، یک شرکت خوب و آینده‌دار، آن است که بتواند از پلتفرم‌های گسترده مانند اندروید و iOS برای جمع‌آوری اطلاعات جزئی و seemingly trivial از عموم مردم استفاده کند. سپس با بهره‌گیری از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، از این دریای داده‌ها الگوهایی استخراج کند که منجر به ایجاد دانش و خدمتی نوین می‌شود. این مدل، کسب‌وکار را از یک ارائه‌دهنده صرف خدمات به یک یادگیرنده هوشمند و پیشرو تبدیل می‌کند که ارزش خود را از داده‌های کاربرانش می‌گیرد و در نهایت محصولی ارزشمندتر به آن‌ها برمی‌گرداند.

مثال عملی: انقلابی در تشخیص بیماری‌های پوستی

اشمیت برای روشن کردن این الگو، یک مثال کاربردی و قابل لمس در حوزه سلامت ارائه می‌دهد. او تصور می‌کند که چگونه می‌توان یک سیستم هوشمند برای تشخیص بیماری‌های پوستی ساخت. این فرآیند در چند مرحله کلیدی صورت می‌گیرد:

• جمع‌سپاری اطلاعات (Crowdsourcing): در مرحله اول، می‌توان نمونه‌های عکس پوست بیماران را به تعداد زیادی از متخصصان پوست در سراسر جهان ارسال کرد. با پرداخت هزینه‌ای اندک (مثلاً یک دلار) به هر متخصص، از آنها خواسته می‌شود تا عکس را بر اساس تشخیص خود دسته‌بندی کنند.
• یادگیری از داده‌ها: در این مرحله، هزاران یا حتی میلیون‌ها نمونه داده که توسط متخصصان برچسب‌گذاری شده، به یک الگوریتم یادگیری ماشین داده می‌شود. سیستم به تدریج نحوه تشخیص انواع مختلف بیماری‌های پوستی را بر اساس الگوهای تصویری یاد می‌گیرد.
• ساخت محصول نهایی: پس از آموزش، سیستمی ساخته می‌شود که می‌تواند با دقت بسیار بالا، بیماری را صرفاً با تحلیل عکس یک سلول پوستی تشخیص دهد. این محصول، یک ابزار قدرتمند و خودکار برای تشخیص است.

الگوی برد-برد: چرا همه در این مدل سود می‌برند؟

اشمیت تأکید می‌کند که زیبایی این مدل در ایجاد یک وضعیت برد-برد برای همه طرفین درگیر است. او می‌گوید: «می‌توان این خدمات را به متخصصان پوست فروخت، زیرا این نوع تشخیص از تشخیص انفرادی هر یک از آنها به صورت جداگانه دقیق‌تر است.» این الگو، یعنی جمع‌سپاری اطلاعات، یادگیری از آن، و فروش نتیجه، پتانسیل تبدیل شدن به یک شرکت بزرگ ۱۰۰ میلیارد دلاری را دارد. این مدل به این معناست که:

• کاربران نهایی: با مشارکت کوچک خود (ارائه داده)، به ایجاد یک سیستم هوشمند کمک می‌کنند.
• استارتاپ: یک محصول ارزشمند و منحصربه‌فرد خلق می‌کند که بازار هدف مشخصی دارد.
• متخصصان (مشتریان): ابزاری دقیق‌تر و کارآمدتر در اختیار می‌گیرند که به بهبود کیفیت کارشان کمک می‌کند.

اشمیت صراحتاً بیان می‌کند: «منظورم این نیست که فیسبوک یا اوبر یا آلفابت باید چنین کاری انجام دهند. منظورم این است که اگر من قرار بود امروز شرکتی به راه بیاندازم، این کار را می‌کردم. اگر من بتوانم از کاربرانم چیزی یاد بگیرم و نتیجه‌ای را بفروشم که از دانش هر یک از آنها برتر باشد، همه برنده خواهند بود.»

الگوی موفقیت: نگاهی به تجربه DeepMind

در بخش دیگری از سخنرانی خود، اشمیت به تعریف و تمجید از استارتاپ بریتانیایی DeepMind پرداخت. این شرکت که گوگل آن را در سال ۲۰۱۴ به مبلغ ۵۰۰ میلیون دلار خریداری کرد، نمونه‌ای درخشان از تحقق همین دیدگاه است. DeepMind با تمرکز بر الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، موفق به دستاوردهای شگفت‌انگیزی شده است. اشمیت از این شرکت به عنوان «یکی از بهترین داستان‌های موفقیت عصر مدرن بریتانیا» یاد کرد و نشان داد که سرمایه‌گذاری بر روی فناوری‌های مبتنی بر داده و هوش، چگونه می‌تواند به موفقیت‌های چشمگیر و جهانی منجر شود.

نتیجه‌گیری: فرمول موفقیت استارتاپ‌ها در دهه آینده

دیدگاه اریک اشمیت یک فرمول ساده اما قدرتمند برای کارآفرینان آینده ترسیم می‌کند: داده + یادگیری ماشین = محصول ارزشمند. استارتاپ‌هایی که بتوانند این چرخه را به درستی مدیریت کنند، شانس بسیار زیادی برای تبدیل شدن به غول‌های صنعتی آینده خواهند داشت. این رویکرد نیازمند تغییر نگرش از محصول به پلتفرم و از مشتری به مشارکت‌کننده است. آینده تعلق به شرکت‌هایی است که نه تنها مشکلات امروز را حل می‌کنند، بلکه از داده‌های همین مشکلات برای یافتن راه‌حل‌های هوشمندتر و عمیق‌تر فردا استفاده می‌نمایند.