راهنمای استفاده از هوش مصنوعی روی لپ تاپ‌های ضعیف

اجرای هوش مصنوعی به‌صورت محلی به این معناست که به‌جای دسترسی به مدل هوش مصنوعی از طریق اینترنت، تمام پردازش‌ها مستقیماً روی کامپیوتر شما انجام می‌شود. به عبارت دیگر، دستگاهی که در اختیار دارید، مسئول همه محاسبات لازم برای عملکرد هوش مصنوعی است. برای مثال، هنگام استفاده از یک چت‌بات محلی، کامپیوتر شما خودش پاسخ‌ها را تولید می‌کند و پیام‌ها به سرور ابری ارسال نمی‌شوند. اگر به دنبال اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی هستید، تا پایان با ما همراه بمانید.

پاسخ سریع

هوش مصنوعی محلی امکان اجرای مدل‌ها روی لپ‌تاپ بدون اینترنت و با حفظ حریم خصوصی را فراهم می‌کند. ابزارهایی مانند Ollama، Msty، Jan.ai، AnythingLLM و DS AI Chat مدل‌های سبک تا پیچیده را اجرا می‌کنند و امکان نصب آن‌ها روی لپ تاپ‌های بدون GPU هم وجود دارد.

چرا اجرای هوش مصنوعی محلی اهمیت دارد؟

دلایل متعددی وجود دارد که کاربران و کسب‌وکارها ترجیح می‌دهند مدل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار محلی اجرا کنند:

• حریم خصوصی و امنیت: اجرای هوش مصنوعی به‌صورت محلی باعث می‌شود داده‌های حساس نیازی به ارسال به سرورهای شخص ثالث نداشته باشند. این موضوع برای اطلاعات و اسناد محرمانه بسیار حیاتی است، زیرا ابزارهای آنلاین اغلب داده‌های کاربران را برای آموزش مدل‌های خود جمع‌آوری می‌کنند.
• دسترسی آفلاین: هوش مصنوعی محلی به اتصال اینترنت وابسته نیست و برای مناطق دورافتاده یا کاربردهایی که نیاز به قابلیت اطمینان بالا دارند، بسیار مفید است.
• سفارشی‌سازی: کاربران کنترل کامل روی بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌ها برای نیازهای خاص خود دارند.
• کاهش تأخیر: اجرای محلی هوش مصنوعی می‌تواند سرعت پاسخ‌دهی را به‌خصوص در برنامه‌های زمان واقعی مانند دستیارهای صوتی، ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی و پردازش تصویر افزایش دهد. البته اگر این کار روی کامپیوتر ضعیف انجام شود، باید برای هر پردازش زمان بیشتری منتظر بمانید.

معایب اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی

با وجود مزایای زیاد، استفاده از هوش مصنوعی Local با چالش‌هایی همراه است:

• نیاز سخت‌افزاری بالا: مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند GPUهای قدرتمند هستند و استفاده از آن‌ها برای کاربران با لپ‌تاپ‌های معمولی یا سیستم‌های ضعیف چالش‌های زیادی به دنبال دارد.
• مصرف حافظه و RAM: مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی حجم بالایی از حافظه و RAM مصرف می‌کنند که می‌تواند بر عملکرد کلی سیستم تأثیر بگذارد.
• راه‌اندازی و نگهداری: نصب، اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی و مدیریت برخی مدل‌های محلی پیچیده است و نیاز به دانش فنی دارد.
• به‌روزرسانی کندتر مدل‌ها: سرویس‌های ابری معمولاً به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌شوند، در حالی که مدل‌های محلی نیاز به به‌روزرسانی دستی دارند.

انواع مدل‌های قابل اجرا روی لپ تاپ

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی روی لپ تاپ‌‌های شخصی آسان‌تر شده است. برای مثال، مدل‌هایی مانند gpt-oss-20b از OpenAI تنها به 16 گیگابایت رم نیاز دارند و با استفاده ابزارهای تخصصی از جمله Ollama می‌توانید به آن‌ها دسترسی داشته باشید.

اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی با Ollama

یکی از بهترین ابزارها برای داشتن هوش مصنوعی محلی روی کامپیوتر شخصی، برنامه Ollama است. این نرم‌افزار به شما امکان می‌دهد تا به سادگی مدل‌های زبانی مختلف را روی سیستم‌های ویندوز، مک و لینوکس اجرا کنید. با استفاده از Ollama می‌توانید مدل‌های سبک و سریع را انتخاب کرده و در محیط کامپیوتر شخصی خود به‌کار بگیرید. این برنامه ابزار قدرتمندی برای دسترسی به قابلیت‌های هوش مصنوعی مشابه کوپایلوت مایکروسافت فراهم می‌کند.

Msty

اگر به دنبال روشی ساده و بدون نیاز به استفاده از ترمینال یا CMD برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی هستید، اپلیکیشن Msty گزینه مناسبی است. این برنامه برای سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز و مک او اس در دسترس بوده و استفاده از آن رایگان است.

محیط کاربری Msty شبیه سرویس‌های آنلاین هوش مصنوعی طراحی شده و امکان انتخاب و تغییر مدل‌های زبانی متنوع را به کاربران می‌دهد. در این اپلیکیشن می‌توانید فایل، تصویر و متن را به پرامپت‌ها اضافه کرده و همچنین کاراکتر پیش‌فرض مدل زبانی و سبک پاسخ‌ها را تنظیم کنید. علاوه بر این، امکان کنترل پیچیدگی و تعداد کاراکترهای پاسخ نیز در تنظیمات برنامه برای شما فراهم شده است.

Jan.ai برای اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی

اپلیکیشن Jan.ai یکی دیگر از ابزارهای مناسب برای اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی است که به‌کارگیری آن نیازی به دانش برنامه‌نویسی ندارد. این برنامه امکان انتخاب و استفاده از مدل‌های زبانی مختلف را فراهم می‌کند و با استفاده از پرامپت‌های متنی می‌توانید دستورات دلخواه خود را اجرا کنید.

Jan.ai برای کاربرانی که به دنبال دسترسی آسان به ابزارهای کدنویسی و قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند، گزینه‌ای ساده و کاربردی محسوب می‌شود و تجربه‌ای راحت و کارآمد از اجرای هوش مصنوعی روی لپ‌تاپ به شما ارائه می‌دهد.

AnythingLLM

AnythingLLM ابزاری ساده و کاربرپسند برای استفاده از هوش مصنوعی روی کامپیوتر شخصی به شمار می‌رود. راه‌اندازی این برنامه حتی برای کاربران مبتدی نیز بسیار راحت است و می‌توانید با آن مدل‌های زبانی متنوع را دانلود و نصب کنید. AnythingLLM از زیرساخت‌های Ollama استفاده می‌کند.

DS AI Chat جهت اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی

برنامه DS AI Chat امکان استفاده کاملاً آفلاین از مدل‌های زبانی Deepseek را روی ویندوز فراهم می‌کند. این ابزار حجم کمی دارد و رایگان است. با استفاده از DS AI Chat می‌توانید پرامپت‌های مدنظرتان را وارد کرده و پاسخ‌های مربوطه را مستقیماً از یک مدل زبانی آفلاین دریافت کنید.

سرویس چت جی پی تی

چت‌جی‌پی‌تی یکی از مهم‌ترین سرویس‌های هوش مصنوعی به صورت آنلاین است. این چت‌بات پیشرفته که توسط OpenAI ساخته شده، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین حجم زیادی از داده‌ها را پردازش و تحلیل می‌کند تا پاسخ‌هایی متناسب با پرسش‌های کاربران ارائه دهد. این برنامه پردازش زبان قادر است زبان انسانی را هم در گفتار و هم در نوشتار درک کند. به همین دلیل می‌تواند اطلاعات ورودی را بفهمد و پاسخ مناسب ارائه دهد. بنابراین اگر به دنبال هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی هستید،‌ می‌توانید به سراغ چت جی پی تی بروید.

یکی از ویژگی‌های برجسته چت‌جی‌پی‌تی، توانایی آن در تولید پاسخ‌هایی شبیه به انسان بر اساس ورودی کاربر است. این برنامه می‌تواند پاسخ‌هایی طبیعی و گفتگومحور به پرسش‌ها بدهد و همچنین داستان، مقاله و شعر خلق کند. علاوه بر این، چت‌جی‌پی‌تی قادر است:

• معادلات ریاضی را حل کند.
• زبان‌های مختلف را ترجمه کند.
• کدها را اشکال‌زدایی و اصلاح کند.
• داستان یا شعر بنویسد.
• موارد مختلف را دسته‌بندی کند.

نکته شگفت‌انگیزتر این است که چت‌جی‌پی‌تی پاسخ‌ها را با سرعت و سهولت بسیار بالایی تولید می‌کند. برای مثال، دانش‌آموزان ممکن است ساعت‌ها صرف تحقیق و نگارش مقاله‌ای درباره مکانیک کوانتومی کنند، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند مطلب مشابهی را در عرض چند ثانیه نگارش کند.

مایکروسافت کوپایلوت برای اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی

دستیارهای هوش مصنوعی با استفاده از پیشرفته‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار می‌کنند و با هر بار استفاده، هوشمندتر و سازگارتر می‌شوند. کوپایلوت با یادگیری از تعاملات کاربر، پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه می‌دهد که به مرور زمان بهتر شده و به افزایش بهره‌وری و بهبود تصمیم‌گیری کمک می‌کنند. اجزای اصلی عملکرد دستیار هوشمند کوپایلوت عبارت‌اند از:

پردازش زبان طبیعی: به کوپایلوت امکان می‌دهد دستورات کاربر را از طریق زبان روزمره درک کرده و پاسخ دهد.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رفتارها، ترجیحات و الگوهای کاربر را تحلیل می‌کنند و به کوپایلوت اجازه می‌دهند پیشنهادهایی دقیق و مناسب ارائه دهد و خروجی‌های خود را براساس اقدامات گذشته کاربر بهبود بخشد.

کوپایلوت به مرور زمان با روند کاری شما سازگار می‌شود و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد. کوپایلوت در برنامه‌های Microsoft 365 نیز تعبیه شده است تا بتوانید کارهایی مانند نگارش اسناد، تحلیل داده‌ها و مدیریت پروژه‌ها را با سرعت بیشتری انجام دهید. برخی از قابلیت‌های کوپایلوت به عنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی، عبارت‌اند از:

• کوپایلوت در Word: به شما کمک می‌کند محتوا را نگارش و ویرایش کرده و در زمان مورد نیاز برای نگارش مطالب صرفه‌جویی کنید.
• کوپایلوت در Excel: تحلیل داده‌های پیچیده را ساده می‌کند، فرمول‌ها را خودکار کرده و بینش‌های کاربردی ارائه می‌دهد.
• کوپایلوت در PowerPoint: در ایجاد اسلایدهای بصری جذاب به شما یاری می‌رساند.
• کوپایلوت در Teams: همکاری تیمی را بهبود می‌بخشد، گفتگوها را خلاصه می‌کند و مدیریت پروژه را ساده‌تر می‌سازد.

گوگل جمینای

جمینی قادر است متن را از تصاویر استخراج کند و برای تصاویر توضیح بنویسد. همچنین می‌تواند داده‌های بصری مانند نمودارها، دیاگرام‌ها و اشکال را بدون نیاز به ابزارهای OCR که تصاویر متن را به فرمت قابل خواندن توسط ماشین تبدیل می‌کنند، تحلیل کند. سایر قابلیت‌های مهم گوگل جمینای عبارت‌اند از:

برنامه‌نویسی پیشرفته

درک تصویر و متن

ترجمه زبان‌ها

تحلیل بدافزار

ساخت کارشناسان شخصی‌سازی‌شده هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی همه‌کاره

دستیارهای صوتی

با Gemini Live، کاربران می‌توانند گفتگویی طبیعی و روان با چت‌بات جمینی داشته باشند. این سیستم پاسخ‌های شهودی‌تری ارائه داده و می‌تواند سبک گفتاری فرد را تشخیص دهد.

گوگل به‌تازگی ویژگی جدیدی به نام Gems معرفی کرده است که به کاربران امکان می‌دهد چت‌بات جمینی را شخصی‌سازی کنند و «کارشناسان هوش مصنوعی» مخصوص خود را داشته باشند. به عنوان مثال می‌توانید از این کارشناسان به عنوان مربی، ایده‌پرداز و ویراستار متون استفاده کنید.

آيا برای اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی به GPU قوی نیاز داریم؟

پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به ستون اصلی هوش مصنوعی مدرن تبدیل شده‌اند و امکان آموزش و استفاده از مدل‌های پیچیده‌ای را فراهم می‌کنند. همان مدل‌هایی که برای تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. به همین دلیل برای اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی باید به کارت گرافیک توجه داشته باشیم.

توانایی کارت گرافیک‌ها در انجام هم‌زمان حجم بالایی از محاسبات، باعث شده برای وظایف سنگین محاسباتی هسته‌ هوش مصنوعی بسیار مناسب باشند. GPUها فرایند آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را سرعت می‌بخشند و به پژوهشگران و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند که مدل‌ها را سریع‌تر بهبود دهند و به قابلیت‌های پیشرفته‌تری دست پیدا کنند.

آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

در مرحله‌ آموزش، GPUها برای انجام عملیات ریاضی پیچیده‌ای به کار می‌روند که جهت تنظیم پارامترهای مدل لازم است. این فرایند شامل وارد کردن حجم زیادی از داده به مدل و سپس اصلاح پارامترها به‌منظور کاهش اختلاف بین پیش‌بینی‌های مدل و داده‌های واقعی است. GPUها با انجام هم‌زمان چندین محاسبه، این روند را به‌طور قابل‌توجهی تسریع می‌کنند.

اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

پس از آموزش، مدل هوش مصنوعی باید اجرا شود تا بتواند روی داده‌های جدید پیش‌بینی انجام دهد. GPUها در این مرحله که «استنتاج» نام دارد نیز نقش بسیار مهمی دارند. توان آن‌ها در اجرای سریع محاسبات پیچیده‌ی موردنیاز برای پیش‌بینی، باعث می‌شود برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند با سرعت و کارایی بالا به درخواست‌های کاربران پاسخ دهند. خودروهای خودران که تصمیم‌های لحظه‌ای می‌گیرند یا چت‌بات‌هایی که پاسخ فوری ارائه می‌دهند، همه و همه به GPUهایی نیاز دارند که برای فعال‌سازی قابلیت‌های آنی مدل‌های هوش مصنوعی ضروری هستند.

چرا GPUها برای هوش مصنوعی اهمیت دارند؟

GPUها برای هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند زیرا می‌توانند فرایندهای آموزش و استنتاج مدل‌ها را سرعت ببخشند. این ویژگی باعث می‌شود مدل‌های هوش مصنوعی سریع‌تر توسعه یافته و با کارایی بالاتر اجرا شوند (نسبت به زمانی که فقط از CPU استفاده شود). با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، نیاز به GPUها نیز به‌طور مستمر افزایش می‌یابد. این یک نکته مهم جهت اجرای هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی است.

بهترین GPUها برای هوش مصنوعی کدامند؟

انتخاب بهترین GPU برای هوش مصنوعی به نیاز کاربران بستگی دارد. برای مثال، GPUهایی با حافظه زیاد برای استنتاج مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مناسب‌تر هستند، در حالی که GPUهایی با سرعت کلاک بالا برای پاسخ‌دهی سریع و با تأخیر اندک، کاربرد دارند.

سخن پایانی

هوش مصنوعی محلی امکان استفاده از مدل‌های پیشرفته روی لپ‌تاپ و کامپیوتر شخصی را بدون نیاز به اینترنت فراهم کرده و امنیت و حریم خصوصی شما را تضمین می‌کند. اگرچه امکان اجرای برخی از مدل‌های هوش مصنوعی روی لپ تاپ های معمولی نیز امکان‌پذیر است،‌ اما در هر صورت باید به فکر سخت‌افزارهای مناسب با کارت گرافیک قوی باشید. اگر تجربه‌ای در زمینه اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی روی لپ تاپ‌های ضعیف دارید، لطفا آن را با ما و سایر کاربران به اشتراک بگذارید.